江蘇工具車企業(yè)在智能化管理方面積極探索，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI視覺(jué)算法等技術(shù)，顯著降低了作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)提升了管理效率。

以智慧叉車平臺(tái)為例，該平臺(tái)通過(guò)車載智能終端與AI視覺(jué)算法，能對(duì)未系安全帶、打電話、抽煙等十余種高風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行毫秒級(jí)感知與報(bào)警。自平臺(tái)運(yùn)行以來(lái)，已累計(jì)觸發(fā)主動(dòng)報(bào)警930萬(wàn)次，企業(yè)月均風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率下降90%，有效遏制了事故苗頭，顯著提升了企業(yè)安全管理水平。

在倉(cāng)儲(chǔ)管理方面，智能化管理同樣發(fā)揮了重要作用。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)貨物存儲(chǔ)位置、高度、重量分布等信息進(jìn)行建模分析，智能規(guī)劃貨物存放區(qū)域，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)空間的最大化利用。同時(shí)，在AGV調(diào)度與運(yùn)行過(guò)程中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法根據(jù)實(shí)時(shí)倉(cāng)庫(kù)地圖、交通狀況、任務(wù)優(yōu)先級(jí)等信息，自主規(guī)劃最優(yōu)行駛路徑，多臺(tái)AGV協(xié)同作業(yè)時(shí)，通過(guò)集群調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度，避免扎堆或閑置，提升整體運(yùn)輸效率。

此外，江蘇工具車企業(yè)還通過(guò)智能化管理實(shí)現(xiàn)了從“事后處置”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防”。平臺(tái)可每周自動(dòng)生成企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)排名，推動(dòng)監(jiān)管部門對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)單位進(jìn)行靶向督導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)了從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“智慧精準(zhǔn)”的轉(zhuǎn)變。這種管理模式不僅提高了監(jiān)管效率，也降低了作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。